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Statistische Signalverarbeitung und Inferenz
BBB-Meeting-Raum
Organisation
Lehrende
Vorlesung: Prof. Dr.-Ing. Volker Kühn, Prof. Dr.-Ing. Thomas Kirste
Übung: Dipl.-Ing. Clemens-Konrad Müller
Planung und Umfang
Sommersemester
Vorlesung 3 SWS, Übung 1 SWS, Praktikum 1 SWS
Leistungspunkte: 6 ECTS
Ziel
Kennenlernen der Grundlagen der Stochastik, Einführung in die Schätztheorie, Implementierung einfacher Schätzer zur Gewinnung praktischer Erfahrung
Voraussetzungen
Prüfungsvorleistungen
keine
Prüfung
Klausur, 90 min oder mündliche Prüfung, 30 min
Inhalt (Folien unter StudIP verfügbar!)
Motivation
- Grundlagen der Stochastik
- Maximum-Likelihood-Schätzung
- Cramer-Rao-Lower-Bound
- Best Linear Unbiased Estimator: BLUE
- Least-Squares-Schätzung
- + Teil von Prof. Kirste
Literatur
- Steven M. Kay: Fundamentals of Statistical Signal Processing; Volume 1: Estimation Theory, Prentice Hall, 1993
- Athanasios Papoulis: Probability, Random Variables and Stochastic Processes, McGraw-Hill, 3. Auflage, 1991
- Henry Stark, John W. Woods: Probability and Random Processes with Applications to Signal Processing, 3. Auflage, Prentice Hall, 2002
- Richard A. Johnson: Probability and Statistics for Engineers", 7. Auflage, Prentice Hall, 2005